无重复字符的最长子串

给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

问题分析：

这个问题可以通过滑动窗口算法来解决。我们可以使用两个指针，即left和right，来构建和维护一个窗口，确保窗口内的字符不重复。通过不断地移动指针，我们可以找到最长的不含重复字符的子串。

解题步骤：

1. 初始化两个指针left和right，并初始化最长子串的长度maxLength为0。

2. 创建一个哈希集合（或者字符数组）set来存储窗口内的字符。哈希集合可以快速判断字符是否出现过。

3. 使用right指针向右移动，扩大窗口。在每次移动时，检查当前字符是否已经在哈希集合中。

   • 如果当前字符不在集合中，将其添加到集合中，并更新最长子串的长度maxLength为当前窗口的大小（right - left + 1）。
   • 如果当前字符已经在集合中，表示遇到了重复字符，需要移动left指针，并将left指针对应的字符从集合中删除，以缩小窗口。

4. 重复步骤3，直到right指针达到字符串的末尾。

5. 返回最长子串的长度maxLength。

JavaScript解题框架：

下面是一个使用JavaScript实现滑动窗口算法解决最长无重复字符子串问题的框架代码：

function lengthOfLongestSubstring(s) {
    let maxLength = 0;
    let left = 0;
    let right = 0;
    let set = new Set();

    while (right < s.length) {
        if (!set.has(s[right])) {
            set.add(s[right]);
            maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
            right++;
        } else {
            set.delete(s[left]);
            left++;
        }
    }

    return maxLength;
}

在这个框架中，我们使用了left和right两个指针来构建窗口，set集合用于存储窗口内的字符。我们不断地向右移动right指针，如果遇到重复字符，则移动left指针来缩小窗口。在每次移动right指针时，都会更新最长子串的长度maxLength。最后，我们返回最长子串的长度作为结果。