打家劫舍 II
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打家劫舍 II
题目描述
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,其中房屋被围成一圈。相邻的房屋在同一晚上被抢会触发警报系统。计算在不触发警报的情况下,你可以在这些房屋中抢劫到的最高金额。
解题步骤
为了计算在不触发警报的情况下能够抢劫到的最高金额,我们可以使用动态规划的思想来解决问题。
定义状态:我们可以将问题转化为对于每个房屋的状态,即该房屋被抢劫或不被抢劫。令
dp[i]表示抢劫以第i个房屋结尾的子数组所能获得的最高金额。初始状态:由于房屋被围成一圈,因此我们需要考虑首尾相连的情况。对于首尾相连的情况,我们有两种选择:
- 不抢劫第一个房屋,即将问题转化为抢劫第二个房屋到最后一个房屋的子数组,即
dp1[i]。 - 不抢劫最后一个房屋,即将问题转化为抢劫第一个房屋到倒数第二个房屋的子数组,即
dp2[i]。
- 不抢劫第一个房屋,即将问题转化为抢劫第二个房屋到最后一个房屋的子数组,即
状态转移方程:对于状态转移,我们可以分别考虑两种情况:
- 如果抢劫第
i个房屋,那么前一个房屋不能被抢劫,因此最高金额为dp[i-2] + nums[i]。 - 如果不抢劫第
i个房屋,那么最高金额为dp[i-1]。
综上所述,我们可以得到状态转移方程为
dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])。- 如果抢劫第
最终解:问题的解即为
max(dp1[n-2], dp2[n-1]),其中n是房屋的数量。
下面是使用动态规划解决打家劫舍 II 问题的算法框架:
function rob(nums) {
const n = nums.length;
if (n === 0) {
return 0;
}
if (n === 1) {
return nums[0];
}
const dp1 = new Array(n).fill(0);
const dp2 = new Array(n).fill(0);
// 计算不抢劫第一个房屋的最高金额
dp1[0] = 0;
dp1[1] = nums[1];
for (let i = 2; i < n; i++) {
dp1[i] = Math.max(dp1[i - 2] + nums[i], dp1[i - 1]);
}
// 计算不抢劫最后一个房屋的最高金额
dp2[0] = nums[0];
dp2[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
for (let i = 2; i < n - 1; i++) {
dp2[i] = Math.max(dp2[i - 2] + nums[i], dp2[i - 1]);
}
return Math.max(dp1[n - 2], dp2[n - 2]);
}

